O reembolso é hoje a maior dor do nosso cliente. Ele responde por 33% das reclamações no Reclame Aqui e ocupa o topo do ranking do VOC, sendo o problema número um apontado pelos usuários. Quando uma operação de reembolso falha, ela costuma sumir do radar e cair em um verdadeiro limbo. O cliente fica sem retorno, perde a paciência e só reaparece para cobrar publicamente, enquanto o produtor abre um chamado direto contra a Eduzz, somando ruído à operação e desgaste à marca. Enquanto a causa raiz dessas falhas continua sendo combatida pela engenharia, o Refundzz atua como uma rede de proteção. Toda falha registrada no BO passa a se transformar, de forma automática, em um ticket no HubSpot, já com um analista responsável vinculado, garantindo que nenhum caso fique parado no escuro à espera de alguém. A detecção acontece no momento exato em que o problema surge, o dono é definido na hora e o cliente recebe resposta antes mesmo de a insatisfação virar reclamação formal.

O Refundzz nasceu como um worker em formato de MVP, construído com forte aceleração de IA, entregando em poucos dias o que normalmente exigiria semanas ou meses de desenvolvimento tradicional. Sua mecânica é direta: o sistema varre o banco de dados em busca de reembolsos escondidos ou travados e, para cada caso identificado, gera de maneira automática um ticket pré-preenchido no HubSpot, oferecendo aos analistas visão completa e capacidade de ação preditiva antes que qualquer situação escale. A operação pode ser configurada por período, por tipo de transação ou por IDs específicos, e começou priorizando as bases Black e Golden como escudo de NPS para os clientes mais estratégicos. Em paralelo, a mesma aplicação já evolui com camadas de analytics que mapeiam produtores mais afetados, volumes de faturas, valor financeiro parado, temperatura dos casos e indicadores de performance em dashboards dedicados. Mais do que um worker isolado, é a semente de uma camada real de inteligência operacional, um CX Shield que neutraliza problemas em tempo recorde antes que eles precisem virar correção definitiva no roadmap de Tecnologia.

O sucesso é medido pela queda consistente do volume de reembolsos parados, pelo crescimento da proporção de tickets gerados de forma proativa em comparação aos descobertos via reclamação, pela melhora dos indicadores de retenção e NPS entre produtores Black e Golden e pela redução do tempo entre identificação e resolução, saindo da casa de dias ou semanas para poucas horas. Também entram na conta o ganho de velocidade no product building habilitado pela IA e a expansão progressiva da cobertura para toda a base por meio de cron, depois da validação inicial.

Claude